确实非常不严谨

Oliver作为课前作业推荐的Doc。作为教材确实提供了一些事实性的信息增量，适合对算法没有任何认知的入门者观看。但作为一部纪录片实在是太不合格了，这是纪录片还是presentation配音画啊，只有非常主观的视角和一堆做作的摆拍和采访。

只接受过一种教育、或者觉得这个世界只有一种真理、觉得没有democracy就是错误的人，真是可怜。一个讲coded bias的所谓纪录片，也带着coded bias来仇视中国、仇视富人、仇视成功的人，在反对中国用科技保证社会秩序的同时还在抱怨自己的社会不安全，真是可笑。多给一颗星告诉你们这些打四星五星的人：好好用用脑子来思考吧，不是所有英文的东西都要学的。

片中试图涵盖多元视角，但每个视角都只是浅浅带过，使人不禁疑惑，你说得也有道理，可是事物永远有两面性，全面禁用新技术就一定是最优解吗？结尾的那个苏联例子，本质就是在说，美国向苏联投原子弹，苏联方面不反击等着挨打亡国才是正义的？反复看了几遍实在没有其他角度可以理解，敢情还是白人西方中心主义思想，结合本片前面政治正确的种种作秀式自恋，只能说剖开典型自以为是的白左大脑大概就是本片这样了：自相矛盾而经不起审视，当然，他们的优越感太强了不需要自我审视。两年前不能理解为什么朋友如此反感白左，时至今日发现我和他的反感强度不相上下，可能这也是我们为什么是朋友的原因吧。

你以為大數據是準的是中立的嗎? 不! 大數據就沒脫離數據本質, Garbage in, garbage out, 很多時候, 我們太多人有太多偏見, 有意的無意的惡意的, 都是偏見, 這些都丟給AI學習, 自然他們就是更糟糕的AI, 這一點是我之前沒有思考過的, 也是看完此片學習到的新的視角! 片中舉了許多美國的慘痛案例, 值得深思.

太散了，大部分在讲人脸识别带来的个人隐私问题，和编码歧视不切题。